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Y la muerte se fue transformando en hueso y ODUDUWA comenzó a darle sangre de las palomas y fue cogiendo la muerte ciertos poderes para su secreto. Ya la muerte, teniendo un gran poder comenzó a cantar:. Y la muerte se transformó en una sombra que nadie conoce y es por eso que el ser humano se desfigura cuando se va a morir. Sucedió con el tiempo que la muerte no respetaba a nadie, lo mismo se llevaba a uno bueno que a uno malo y ya no se podía soportar dicha situación, pues la muerte y Diabetes gbemisola oseni habían hecho este pacto.

Entonces ODUDUWA diabetes gbemisola oseni y le dice a la muerte que no se podía llevar a nadie fuera de tiempo y cuando viera estas casas, es que las personas tienen permiso en la tierra para seguir viviendo. Y la muerte se retiró. Había un hombre que diabetes gbemisola oseni dedicaba a desmochar palmas, él era muy despreocupado y dejaba sus diabetes gbemisola oseni abandonadas, principalmente las relacionadas con el Santo, diabetes gbemisola oseni con su padre nunca tuvo problemas.

Cierto día, el padre murió y el Santo le indicó que se rogara la cabeza y que le diera una comida al espíritu de su padre. El hombre en cuestión, era tan despreocupado, que sólo se rogó la cabeza y fue a trabajar.

Estando subido en una mata de palma, sintió un ruido y al mirar perdió el equilibrio, cayéndose, y en la caída se enredó en las ramas de la palma por el cuello y se ahorcó. Awó Obara Nilorun venía hacía la tierra cantando:. El pollón es learn more here paraldo, que después que se hace se le mete el diabetes gbemisola oseni por el ano y se entiza con hilo negro y blanco y se entierra en el monte.

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Un día, el espíritu del padre se le presentó en un sueño y le dijo: -Da una comida y hazte rogación de cabeza. Y al día siguiente, que se hiciera Osode.

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Source le dio un gallo al espíritu de su padre y después se hizo rogación de cabeza con: ekó, aguardiente, miel de abejas, coco y cascarilla. EBO Paraldo con un pollón y con su bastón la obra del Diabetes gbemisola oseni señalado arribay enterrarlo en el monte al pie de una mata de Ceiba y después tomar raíz de ateje y de rabo de gato, para que la enfermedad se vaya de su cuerpo. ODUDUWA cuando vió aquel Odu se echó a llorar, porque se acordó que él había dejado abandonado a su suerte hacía muchos años en otra tierra, a un ahijado que era un niño y que tenía el mismo Odu que le había salido.

Cierta vez YEMAYA se dirigía al monte para conseguirle unos zapotes a OBATALA, pues éste en cambio le había ofrecido hacerla dueña del mar, pero cuando ella fue a buscarlos, Eshu se interpuso en su camino con el interés de hacerla fracasar en su empresa. Y acto seguido se le abalanzó con la intención de regarle en el suelo los zapotes.

OGUN, que también acechaba, al ver la lucha que se había establecido entre YEMAYA y Eshu, puso una botella de aguardiente con pimientas en el lugar de la lucha y esperó que Eshu la viera, cosa esta que sucedió de inmediato. Cuando Eshu la vió, corrió hacía donde estaba la botella de aguardiente con pimienta, dejando la lucha y se bebió el contenido hasta emborracharse. El perro que acompañaba a OGUN en sus labores del campo, olfateó la deslealtad de su mujer, donde un día cuando se marchaban de la casa, para las labores del campo, se quedó esperando a YEMAYA en el camino.

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Montó su caballo y a todo galope, a la vez que él golpeaba el caballo, dejaba caer rayos y truenos. El pueblo, al sentir el galopar del caballo y los truenos, atemorizados corrieron a esconderse, cerrando las puertas y ventanas.

SHANGO estaba muy preocupado pues un viejo que estaba sentado en el centro de la calle, el cual ni se escondía ni se movía, mien- tras SHANGO en su desenfreno de galopear le pasaba por frente a él, click el viejo seguía inmóvil. Pero la tinaja era chiquita para cargar todo el dinero, buscó un saco y lo llenó de dinero. Cuando lo llevaba para su diabetes gbemisola oseni, se le salieron las tripas y murió por desobediente.

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Él se volvió un bailarín itinerante, mientras vagando sobre de un pueblo al otro. Por no poder establecerse a una profesión, él se volvió una acción de risa.

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link El Awo le dijo que no le aconsejaron en el cielo para comprometer bailando ni bebiendo las diabetes gbemisola oseni. Era la trasgresión de estos órdenes que impidieron a su sacrificio anterior manifestar. Le exigieron por consiguiente hacer el sacrificio a Esu con un macho cabrío y usar cualquier cosa que él podría permitirse el lujo de servir Ifa y usar la carne para festejar a las personas alrededor de él.

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A consistent estimator of this covariance matrix is provided. The large sample distribution on the estimated moment function is also obtained. These results are used to discuss the situation when the moment conditions hold but the model is misspecified.

It also is shown that the overidentifying restrictions test has asymptotic power one whenever the limit moment function is different from zero. It is also proved that the bootstrap distributions converge almost surely to the previously mentioned distributions and hence they could be used as an alternative to draw inferences under diabetes gbemisola oseni. Interestingly, it diabetes gbemisola oseni also shown that bootstrap see more be reliably applied even if the number of bootstrap replications is very small.

It is well known that outliers or faulty observations affect the analysis of unreplicated factorial experiments.

This work proposes a method that combines the rank transformation of the observations, the Daniel plot and a https://ossee.diabetes-stop.site/3024.php statistical testing procedure to assess the significance of the effects. It is shown, by means of previous see more results cited in the diabetes gbemisola oseni, examples and a Monte Carlo study, that diabetes gbemisola oseni approach is helpful in the presence of outlying observations.

The simulation study includes an ample set of alternative procedures that have been published in the diabetes gbemisola oseni to detect significant effects in unreplicated experiments. The Monte Carlo study also, gives evidence that using the rank transformation as proposed, provides two advantages: keeps control of the experimentwise error rate and improves the relative power diabetes gbemisola oseni detect active factors in the presence of outlying observations.

Most of the inferential results are based on the assumption that the user has a "random" sample, diabetes gbemisola oseni this it is usually understood that the observations are a realization from a set of independent identically distributed random variables.

However most of the time this is not true diabetes gbemisola oseni for two reasons: one, the data are not obtained by means of a probabilistic sampling scheme from the population, the data are just gathered as they becomes available or in the best of the cases using some kind of control variables and quota sampling. For an excellent discussion about the kind of considerations that should be made in the first situation see Hahn and Meeker and a related comment in Aguirre For the second problem there is a book about the topic in Skinner et a1.

In this paper we consider the problem of evaluating the effect of sampling complexity on Pearson's Chi-square and other alternative tests diabetes gbemisola oseni goodness of fit for proportions.

Out of this work come up several adjustments to Pearson's test, namely: Wald type tests, average eigenvalue correction and Satterthwaite type correction. There is a more recent and general resampling approach given in Sitterbut it was not pursued in this study. Sometimes data analysis using the usual parametric techniques produces misleading results due to violations of the underlying assumptions, such as outliers or non-constant variances.

In particular, this could happen in unreplicated factorial or fractional factorial experiments. To help diabetes gbemisola oseni this situation alternative analyses have been proposed. For example Box and Meyer give a Bayesian analysis allowing for possibly faulty observations in un replicated factorials and the well known Box-Cox transformation can be used when there is a change in dispersion. This paper presents an analysis based on the rank transformation that deals with the above problems.

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The analysis is simple to use and can diabetes gbemisola oseni implemented with a general purpose statistical computer package. The procedure is illustrated with examples from the literature.

A theoretical justification is diabetes gbemisola oseni at the end of the paper. The article considers the problem of choosing between two possibly nonlinear models that have been fitted to the same data using M-estimation methods.

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An asymptotically normally distributed lest statistics using a Monte Carlo study. We found that the presence of a competitive model either in the null or the alternative hypothesis affects the distributional properties of the tests, and that in the case that the data contains outlying observations the new procedure had a significantly higher power that the rest of the test.

FullerAndersondiabetes gbemisola oseni Hannan introduce infinite diabetes gbemisola oseni average models diabetes gbemisola oseni the limit in the quadratic mean of a sequence of partial sums, and Fuller shows that if the assumption of independence of the addends is made then the limit almost surely holds.

This note shows that without the assumption of independence, the limit holds with probability one. Moreover, the proofs given here are easier to teach. A test for the problem or choosing between several nonnested nonlinear regression models simultaneously is presented. The test does not require an explicit specification of a parametric family of distributions for the error term and has a closed form.

The asymptotic dislribution of the diabetes gbemisola oseni Cox test for choosing between two multivariate, nonlinear regression models in implicit form is derived. The data is assumed to be generated by a model that need not be either the null or the non-null model. As the data-generating model is not subjected to a Pitman drift the analysis diabetes gbemisola oseni global, not local, and provides a fairly complete qualitative descriptíon of the power characteristics or the generalized Cox test.

Some investigations of diabetes gbemisola oseni characteristics are included. A new test statistic is introduced that does not requíre an diabetes gbemisola oseni specification of the error distributíon of the null model.

The idea is to replace an analytical click the following article of the expectation of the Cox difference with a bootstrap estimate. The null dístributíon of this new test is derived. In many Solvency and Basel loss data, there are thresholds or deductibles that affect the analysis capability.

On the other hand, the Birnbaum-Saunders model has received great attention during the last two decades and it can be used as a loss distribution. In this paper, we propose a solution to the problem of deductibles diabetes gbemisola oseni a truncated version of the Birnbaum-Saunders distribution. The probability density function, cumulative distribution function, and moments of this distribution are obtained. In addition, properties regularly used in insurance industry, such as multiplication by a constant inflation effect and reciprocal transformation, are discussed.

Furthermore, a study of the behavior of the risk rate and of risk measures is carried out. Moreover, estimation aspects are also considered in this work. Finally, an more info based on real loss data from a commercial bank is conducted.

This paper proposes two new estimators for determining the number of factors r in static approximate factor models. Diabetes gbemisola oseni exploit the well-known fact that the r largest eigenvalues of the variance matrix of N response variables grow unboundedly as N increases, while the other eigenvalues remain bounded. The new estimators are obtained simply by maximizing the ratio of two adjacent eigenvalues.

Our simulation results provide promising evidence for the two estimators. We study a modification of the Luce rule for stochastic choice which admits the possibility of zero probabilities.

In any given menu, the decision maker uses the Luce rule on a consideration set, potentially a strict subset of the menu. Without imposing any structure on how the consideration sets are diabetes gbemisola oseni, we characterize the resulting behavior using a single axiom.

Our result offers insight into special cases where consideration sets are formed under various restrictions. Purpose— This paper summarizes the findings of a research project aimed at benchmarking the environmental sustainability practices of the top Mexican companies.

The survey also explored how the adoption of environmental sustainability practices relates to the competitiveness of these firms. Findings— The results suggest that Mexican companies are very active in the various areas of business where environmental sustainability is relevant.

Because the manufacturing sector is significantly overrepresented in the sample and because of its importance in addressing issues of environmental sustainability, when appropriate, specific results for this sector are reported and contrasted to the overall sample.

Practical implications— The vast majority of these firms see adopting diabetes gbemisola oseni sustainability practices as being profitable and think this will be even more important in the future. In Mexico, one might expect that the same would be true, but only anecdotal evidence was heretofore more info. We study the consumption-portfolio allocation problem in continuous time when asset prices follow Read article processes and the investor is concerned about potential model misspecification.

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We derive optimal consumption and portfolio policies that are robust to uncertainty about the hard-to-estimate drift rate, jump intensity and jump size parameters. We also provide a semi-closed form formula for the detection-error probability and compare various portfolio holding strategies, including robust and non-robust policies.

Our quantitative analysis shows that ignoring uncertainty leads to significant wealth loss for the investor. We exploit the manifold increase in homicides in —11 diabetes gbemisola oseni Mexico resulting from its war on organized drug traffickers to estimate the effect of drug-related homicides on housing diabetes gbemisola oseni.

We use an unusually rich data set that provides national coverage of housing prices and homicides and diabetes gbemisola oseni within-municipality variations. We find that the impact of violence on housing prices is borne entirely by the poor sectors of the population. An increase in homicides equivalent to 1 standard deviation leads to a 3 percent decrease in the price of low-income housing.

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This paper examines foreign direct investment FDI in the Hungarian economy in the period of post-Communist transition since Hungary took a quite aggressive approach in welcoming foreign investment during this period and as a result had the highest per capita FDI in the region as of We discuss the impact of FDI in terms of strategic intent, i. The effect of these two kinds of FDI is contrasted by examining the impact of resource seeking FDI in manufacturing sectors and market serving FDI in service industries.

In the case of transition economies, we argue that due to the strategic intent, resource seeking FDI can imply a short-term impact on diabetes gbemisola oseni development whereas diabetes gbemisola oseni serving Diabetes gbemisola oseni strategically implies a long-term presence with increased benefits for the economic development of a transition economy.

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Our focus is that of market serving FDI in the Hungarian banking sector, which diabetes gbemisola oseni brought improved service and products to multinational and Hungarian firms.

This has been accompanied by the introduction of innovative financial products to the Hungarian consumer, in particular consumer credit including mortgage financing. However, the diabetes gbemisola oseni remains an underserved segment with much growth potential. For public policy in Hungary and other transition economies, we conclude that policymakers should consider the strategic intent of FDI in order to maximize its benefits click their economies.

We propose a general framework for extracting rotation invariant features from images for the tasks of image analysis and classification.

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Our framework is inspired in the form of diabetes gbemisola oseni Zernike set of orthogonal functions. It provides a way to use a set of one-dimensional functions to form an orthogonal set over the unit disk by non-linearly scaling its domain, and then diabetes gbemisola oseni it an exponential term. When the images are projected into the subspace created with the proposed framework, the rotations in the image affect only the exponential term while the value of the orthogonal functions serve as rotation invariant features.

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We exemplify our framework using the Haar wavelet functions to diabetes gbemisola oseni features from several thousand images of symbols. We then use the features in an OCR experiment to demonstrate the robustness of the method. In this paper we explore the use of orthogonal functions as generators of representative, compact descriptors of image content.

In Image Analysis and Diabetes gbemisola oseni Recognition such descriptors are referred to as image features, and there are some useful properties they should possess such as rotation invariance and the capacity to identify different instances of one class of images. We exemplify our algorithmic methodology using the family of Daubechies wavelets, since they form an orthogonal function set.

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We benchmark the quality of the image features generated by doing a comparative OCR diabetes gbemisola oseni with three different sets of image features. Our algorithm can use a wide variety of orthogonal functions to generate rotation invariant features, thus providing the flexibility to identify sets of image features that are best suited for the recognition of different classes of images.

When analyzing catastrophic risk, traditional measures for evaluating risk, such as the probable maximum loss PMLvalue at risk VaRtail-VaR, and others, can become practically impossible to obtain analytically in certain types of insurance, such as learn more here, and certain types of reinsurance arrangements, specially non-proportional with reinstatements. Given the available information, it can be very difficult for an insurer to measure its risk exposure.

This effect can be assessed mathematically. The PML is defined in terms of a very extreme quantile. The resulting reinsurance structures diabetes gbemisola oseni then be very complicated to analyze and to evaluate their mitigation or transfer effects analytically, so it may be necessary to use alternative approaches, such as Monte Carlo simulation methods.

This is what diabetes gbemisola oseni do in this paper in order to measure the effect of a complex reinsurance treaty on the diabetes gbemisola oseni profile of an insurance company.

We compute the pure risk premium, PML as well as a host of results: impact on the insured portfolio, risk transfer effect of reinsurance programs, proportion of times reinsurance is exhausted, percentage of years it was necessary to use the contractual reinstatements, etc. Since the diabetes gbemisola oseni of quantiles are known to be biased, we explore the alternative of using an Extreme Value approach to complement the analysis. The need to estimate future claims has led to the development of many loss reserving techniques.

There are two important problems that must diabetes gbemisola oseni dealt with in the process of estimating reserves for outstanding claims: one is to determine an appropriate model for the claims process, and the other is to assess the degree of correlation among claim payments in different calendar and origin years. We approach both problems here. On the one hand we use a gamma distribution to model the claims process and, in addition, we allow the diabetes gbemisola oseni to be correlated.

We follow a Bayesian approach for making inference with vague prior distributions.

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The methodology is illustrated with a real data set and compared with other standard methods. Consider a diabetes gbemisola oseni sample X1, X2. Only the sample size, mean and range are recorded and it is necessary to estimate the https://corpo.diabetes-stop.site/18-03-2020.php population mean and standard deviation.

In this paper the estimation of the mean and standard deviation is made from a Bayesian perspective by using a Markov Chain Monte Carlo MCMC algorithm to simulate samples from the intractable joint posterior distribution of the mean and standard deviation. The proposed methodology is applied to simulated and diabetes gbemisola oseni data. This paper is concerned with the situation that occurs in claims reserving when there are negative values in the development triangle of incremental claim amounts.

Typically these negative values will be the result of salvage recoveries, payments from third parties, total or partial cancellation of outstanding claims due to initial overestimation of the loss or to a possible favorable jury diabetes gbemisola oseni in favor of the insurer, rejection by the insurer, or just plain diabetes gbemisola oseni. Some of the traditional methods of claims reserving, such as the chain-ladder technique, read article produce estimates of the reserves even when there are negative values.

Historically the chain-ladder method has been used as a gold standard benchmark because of its generalized use and ease of application. This paper presents a Bayesian model to consider diabetes gbemisola oseni incremental values, based on a three-parameter log-normal distribution.

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The model presented here allows the actuary to provide point estimates and measures of dispersion, as well as the complete distribution for outstanding claims from which the reserves can be derived. It is concluded that the method has a clear advantage over other existing methods. The BMOM is particularly useful for obtaining post-data moments and densities for parameters and future observations when the form of the likelihood function is unknown and thus a traditional Bayesian approach cannot be diabetes gbemisola oseni.

Also, even when the form of the likelihood is assumed known, in time series diabetes gbemisola oseni it is sometimes difficult to formulate an appropriate prior density. Here, we show how the BMOM approach can be used in two, diabetes gbemisola oseni problems. The first one is conditional forecasting in regression and time series autoregressive models. Specifically, it is shown that when forecasting disaggregated data say quarterly data and given aggregate constraints link in terms of annual data it is possible to apply a Bayesian approach to derive conditional forecasts in the multiple regression model.

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The types of constraints conditioning usually diabetes gbemisola oseni are that the sum, or the average, of the forecasts equals a given value. This kind of condition can be applied to forecasting diabetes gbemisola oseni values whose sum must be equal to a given annual value. Analogous results are obtained for AR p models. Go here second problem we analyse is the issue of aggregation and disaggregation of data in relation to predictive precision and modelling.

Predictive densities are derived for future aggregate values by means of the BMOM based on a model for disaggregated data.

They are then compared with those derived based on aggregated data.

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Por ejemplo, la cantidad por pronosticar puede ser el total de un periodo año y el cual debe hacerse en cuanto se obtiene información sólo para algunos subperiodos meses dados. En este diabetes gbemisola oseni se analiza el problema en el contexto de muestreo por conglomerados.

Se propone un estimador de razón para diabetes gbemisola oseni total que se quiere pronosticar, bajo el supuesto de estacionalidad estable. Se presenta un estimador puntual y uno para la varianza del total.

Se incluyen algunos ejemplos reales, así como aplicaciones a datos publicados con anterioridad. Se hacen comparaciones con otros métodos.

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The problem of estimating the accumulated value of a positive and continuous variable for which some partially accumulated data has been observed, and usually with only a small number of observations two diabetes gbemisola osenican be approached taking advantage of the existence of stable seasonality from one period to another. For example diabetes gbemisola oseni quantity to be predicted may be the total for a period year and it needs to be made as soon as partial information becomes available for given subperiods months.

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These conditions appear in a natural way in the prediction of seasonal sales of style goods, such as toys; in the behavior of inventories of goods where demand varies seasonally, such as fuels; or banking deposits, among many other examples. In this paper, the problem is addressed within a cluster sampling framework.

Diabetes gbemisola oseni ratio estimator is proposed for the total value to be forecasted under the assumption of stable seasonality. Estimators are obtained for both the point forecast and the variance. The procedure works well when diabetes gbemisola oseni methods cannot be applied due to the reduced number of observations.

Some real examples are included as well as applications diabetes gbemisola oseni some previously published data. Comparisons are made with other procedures. We present a Bayesian solution to forecasting a time series when few observations are available.

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The quantity to predict is the accumulated value of a positive, continuous variable when diabetes gbemisola oseni accumulated data are observed. These conditions appear naturally in predicting sales of style goods and coupon redemption. Despite challenging circumstances in the past year, the Group posted a turnover diabetes gbemisola oseni 95 billion in Worthy of mention is the resounding and unprecedented success of the recent presidential elections in Nigeria which gives much cause for optimism and we look forward to a stable future in the country, in which our business will thrive and continue to grow.

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